2016年至2025年，月球与行星科学研究中心围绕国家深空探测与行星科学发展需求，持续推进数字月球平台及相关技术平台建设，在行星科学数据资源整合、综合应用服务与智能化分析能力等方面形成了一系列关键建设节点与代表性成果，平台整体运行成效显著。

行星科学大数据管理平台建设：形成国际领先的数据资源集成能力

在近十年的持续建设过程中，平台对国内外行星探测数据资源进行了系统梳理、规范化整理与持续扩展，逐步构建起覆盖多天体、多任务、多层级的数据管理体系。以月球（约1.5 PB）和火星（约661 TB）数据为核心，平台已汇聚月球、火星、水星、金星等多个天体的行星科学数据资源，总数据规模达到约2.2 PB，涵盖数十项国内外深空探测任务的原始数据与高级处理成果数据。

数字月球云平台大数据管理系统（中国科学院地化所供图）

该数据仓库为科学研究、工程应用及智能模型训练提供了统一、完整、可靠的数据底座，实现了海量多源异构数据的集中管理、快速检索与高效共享，显著提升了行星科学数据的利用效率与服务能力。

数字月球云平台建设：支撑“科研—工程—科普”协同发展的综合服务体系

依托持续完善的数据与算法支撑能力，数字月球云平台逐步发展为集科研支撑、工程应用与科普服务于一体的综合性门户平台，累计集成各类功能模块395项。

数字月球云平台首页（中国科学院地化所供图）

在科研服务方面，平台构建了覆盖数据检索、专业算法模型调用（如撞击坑自动识别）与知识挖掘分析的一站式工具链，并集成发布了世界首套1:250万月球地质图集，有力支撑了行星科学研究的数字化与精细化开展。

在工程应用方面，平台形成了月面着陆区选址的定量分析模型与任务仿真支撑能力，为载人月球探测等重大工程任务提供了数字化分析与决策支持。

在科普与教育方面，平台引入VR、全息投影等技术手段，构建沉浸式行星科学展示与传播模式，推动科研成果向社会公众转化与共享。

月球科学多模态专业大模型建设：推动行星科学智能分析能力跃升

在数据与应用平台建设基础上，平台进一步向智能化方向拓展，完成了月球多模态专业大模型的关键技术研发与应用验证。在专业问答、撞击坑年代与类型识别、地质构造分类、元素反演与岩石识别等核心任务上取得阶段性突破：撞击坑年代与分类识别准确率达到88%，14类地质构造分类准确率达到93%，并完成了云平台智慧助手的交互式集成设计。

相关成果标志着平台实现了由传统“数据服务”向“数据—模型—智能推理”融合模式的转型，为行星科学研究提供了智能分析与知识生成的新技术路径，也为后续智能化仿真与决策支撑设施建设奠定了基础。

数字月球平台逐步构建起涵盖多天体数据统一管理、科研—工程—科普协同服务以及智能分析支撑的完整技术体系，在支撑国家深空探测战略实施和行星科学前沿研究方面发挥了稳定、持续的运行成效，形成了具有示范意义的数字化与智能化科研基础设施。（来源：中国科学院地化所）